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在數據歸檔與清理中，聚合函數起著非常重要的作用。聚合函數可以幫助我們對大量數據進行匯總、統計和分析，從而更好地理解數據的特征和趨勢。
以下是聚合函數在數據歸檔與清理中的一些實踐：
匯總數據：聚合函數可以用來計算數據的總和、平均值、最大值、最小值等統計指標，幫助我們對數據進行簡單的匯總。
分組統計：聚合函數可以結合GROUP BY語句對數據進行分組統計，比如按照日期、地區、產品類別等維度進行匯總統計，從而更好地了解數據的分布和規律。
數據清洗：聚合函數可以幫助我們識別和處理數據中的異常值和重復值，比如通過計算數據的標準差、中位數等指標來判斷數據的偏離程度，進而進行清洗和修正。
數據篩選：聚合函數也可以用來篩選出符合特定條件的數據，比如通過COUNT、SUM等函數來篩選出滿足條件的記錄，進而進行進一步的分析和處理。
總之，聚合函數在數據歸檔與清理中扮演著不可或缺的角色，可以幫助我們更好地理解和利用數據，從而提高數據的質量和可用性。
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