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聚合函數在數據清洗和預處理中發揮著重要的作用，其主要價值包括：
數據匯總：聚合函數可以將多個數據條目合并為一個單一值，從而實現數據的匯總和概括。例如，可以用聚合函數計算某個特定字段的總和、平均值、最大值、最小值等。
數據篩選：通過聚合函數可以對數據進行篩選和過濾，只保留符合條件的數據。這有助于清洗數據，去除不合理或異常值，提高數據的質量和準確性。
數據分組：聚合函數可以將數據按照特定的字段進行分組，然后對每個分組進行計算和處理。這有助于對數據進行分析和比較，發現數據之間的關聯和規律。
數據轉換：聚合函數可以將原始數據轉換成更有意義的形式，例如將時間序列數據聚合成日、周、月等時間段的數據，以便進行更深入的分析和研究。
總的來說，聚合函數在數據清洗和預處理中的價值在于幫助用戶對數據進行整理、概括和分析，從而更好地理解數據，發現數據中的規律和洞察，為后續的數據分析和建模工作奠定基礎。因此，在數據處理過程中，合理應用聚合函數是十分重要的。
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