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在多維數據集分析中，聚合函數起著至關重要的作用。聚合函數可以對數據集中的值進行匯總計算，從而得到有意義的統計結果。在多維數據集中，通常會有多個維度和指標，通過聚合函數可以對這些指標進行匯總計算，以便更好地理解數據的特征和趨勢。
一些常用的聚合函數包括求和、平均值、最大值、最小值等。這些函數可以幫助分析人員對數據進行匯總統計，從而得到更加直觀和有用的信息。例如，在一個銷售數據集中，可以通過求和函數計算每個銷售員的銷售總額，從而比較各銷售員的業績；通過平均值函數計算每個月的平均銷售額，以分析銷售額的季節性變化等。
除了對單一指標進行聚合計算外，聚合函數還可以應用于多個維度的情況。例如，在一個包含地區、時間和銷售額的數據集中，可以通過聚合函數對不同地區、不同時間段的銷售額進行統計，以便更好地了解銷售情況的變化和趨勢。
總的來說，聚合函數在多維數據集分析中的應用非常廣泛，可以幫助分析人員更好地理解數據的特征和趨勢，從而做出更加準確和有效的決策。
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