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數據驗證：在模型層進行數據驗證，確保數據的準確性和完整性。可以使用框架提供的驗證器或自定義驗證規則來驗證數據。
數據處理：在模型層進行數據的處理和轉換，例如格式化數據、計算數據或對數據進行篩選和排序等操作。
數據持久化：在模型層將數據持久化存儲到數據庫或其他數據存儲介質中，確保數據的持久性和可靠性。
數據關聯：在模型層處理不同數據之間的關聯關系，例如建立數據之間的關聯、查詢關聯數據或處理關聯數據的操作。
數據查詢：在模型層實現數據的查詢功能，可以根據條件查詢數據、分頁查詢數據或按照特定規則查詢數據等。
事務處理：在模型層處理數據操作的事務，確保數據操作的原子性和一致性，可以使用框架提供的事務管理功能或自定義事務處理邏輯。
錯誤處理：在模型層處理數據操作過程中可能出現的錯誤，例如數據驗證失敗、數據持久化失敗或數據查詢失敗等情況，確保對錯誤情況進行適當處理并反饋給用戶或系統。
緩存處理：在模型層實現數據的緩存處理，可以提高數據訪問速度和減輕數據庫負載，可以使用框架提供的緩存功能或自定義緩存處理邏輯。
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