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在正則表達式中,存在操作符和操作元,操作符存在優先級,操作元被稱做原子
操作符優先級(由高到低)
(先不用在意操作符的名稱,雖然也看不太懂)
1. 轉義符號 (Escaping Symbol):
\
2. 分組、捕獲 (Grouping or Capturing):
(...) (?:...) (?=...) (?!...) (?<=...) (?<!...)
3. 數量 (Quantifiers)
a* a+ a? a{n, m}
4. 序列與定位(Sequence and Anchor)
abc ^ $ \b \B
5. 或(Alternation)
a|b|c
6. 原子 (Atoms)
a [^abc] \t \r \n \d \D \s \S \w \W .
1. 本義字符
代表的就是它們的字面值,包括從 a 到 z,A 到 Z,0 到 9,還有 _
*注: 非本義字符:\ + . ? - ^ $ | ( ) [ ] { } < >,建議都直接加上轉義符號 \ 來表示**
2 集合原子
標示集合原子,使用方括號 []。
即[abc] 的意思是說,“a or b or c”,即,abc 中的任意一個字符。
在方括號中,我們可以使用兩個操作符:-(區間)和 ^(非)。
- [a-z] 表示從小寫字母 a 到小寫字母 z 中的任意一個字符。
- [^abc] 表示 abc 以外的其它任意字符,即,非 [abc]。
舉:beg[iau]n 能夠代表 begin、began,以及 begun。
注:一個集合原子中,^ 符號只能用一次,只能緊跟在 [ 之后。否則不起作用
3. 類別原子
能夠代表 “一類字符” 的原子,它們都得使用轉義符號再加上另外一個符號表達
\d 任意數字;等價于 [0-9]
\D 任意非數字;等價于 [^0-9]
\w 任意本義字符;等價于 [a-zA-Z0-9_]
\W 任意非本義字符;等價于 [^a-zA-Z0-9_]
\s 任意空白;相當于 [ \f\n\r\t\v](注意,方括號內第一個字符是空格符號)
\S 任意非空白;相當于 [^ \f\n\r\t\v](注意,緊隨 ^ 之后的是一個空格符號)
. 除 \r \n 之外的任意字符;相當于 [^\r\n]
小技巧:d 是 digits;w 是 word characters;s 是 spaces
# 舉例
import re
str = '<dl>(843) 542-4256</dl> <dl>(431) 270-9664</dl>'
# 找到字符串中所有"數字-數字"格式的字符,其中第一個數字是三位數,第二個數字是四位數
pttn = r'\d\d\d\-\d\d\d\d'
print(re.findall(pttn, str))
# 輸出
['542-4256', '270-9664']
4. 邊界原子
用邊界原子指定邊界。也可以稱作 “定位操作符”。
^ 匹配被搜索字符串的開始位置;
$ 匹配被搜索字符串的結束位置;
\b 匹配單詞的邊界;er\b,能匹配 coder 中的 er,卻不能匹配 error 中的 er;
\B 匹配非單詞邊界;er\B,能匹配 error 中的 er,卻不能匹配 coder 中的 er。
注:^ 和 $ 在 Python 語言中被 \A 和 \Z 替代。
# 舉例
import re
str = 'never ever verb however everest'
pttn = r'er\b'
print(re.findall(pttn, str))
pttn = r'er\B'
print(re.findall(pttn, str))
# 輸出
['er', 'er', 'er']
['er', 'er']
5. 組合原子
用圓括號 () 將多個單字符原子組合成一個原子,() 內的字符串將被當作一整個原子
注意:
er 是兩個原子,'e' 和緊隨其后的 'r'
[er] 是一個原子,或者 'e' 或者 'r';
(er) 是一個原子,'er'
6. 數量操作符
數量操作符有:+ ? * {n, m}。用來限定位于它們之前的原子允許出現的個數,不加數量限定則代表出現一次且僅出現一次
+ 代表前面的原子必須至少出現一次,即: 出現次數 ≧ 1
? 代表前面的原子最多只可以出現一次,即:0 ≦ 出現次數 ≦ 1
* 代表前面的原子可以不出現,也可以出現一次或者多次,即: 出現次數 ≧ 0
{n} 代表之前的原子出現確定的 n 次;
{n,} 代表之前的原子出現至少 n 次;
{n, m} 代表之前的原子出現至少 n 次,至多 m 次
# 匹配字符串
str = ['google', 'gooogle', 'goooogle', 'goooooogle']
# 遍歷字符串
for str_per in str:
# o最少出現一次
pttn = r'go+gle'
print(re.findall(pttn, str_per))
# o最多出現一次
pttn = r'go?gle'
print(re.findall(pttn, str_per))
# o出現次數≧ 0
pttn = r'go?gle'
print(re.findall(pttn, str_per))
# o出現至少2次,至多5次
pttn = r'go{2,5}gle'
print(re.findall(pttn, str_per))
# 進階:聯立組合原子
# g 或者 o 最少出現一次
pttn = r'[go]+gle'
# go 最少出現一次
pttn = r'(go)+gle'
print(re.findall(pttn, str_per))
或操作符 | 是所有操作符中優先級最低的
import re
str = 'begin began begun begins beginn'
pttn = r'begin|began|begun'
print(re.findall(pttn, str))
# 輸出
['begin', 'began', 'begun', 'begin', 'begin']
注:方括號的 | 不被當作特殊符號,而是被當作 | 這個符號本身。在方括號中的圓括號,也被當作圓括號 () 本身,而無分組含義。
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