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Spark 促進數據流通的主要方式包括以下幾點：
數據處理：Spark 提供了強大的數據處理功能，可以對大規模數據進行高效的處理和分析。通過 Spark 的數據處理能力，用戶可以輕松地對數據進行清洗、轉換、聚合等操作，從而更好地理解和利用數據。
數據共享：Spark 提供了豐富的數據共享功能，可以方便地在不同的應用程序之間共享數據。通過 Spark 的數據共享功能，用戶可以將處理好的數據傳遞給其他應用程序，實現數據的流通和共享。
數據存儲：Spark 支持多種數據存儲格式和數據源，可以方便地將數據存儲在不同的存儲介質中，如 HDFS、S3、數據庫等。通過 Spark 的數據存儲功能，用戶可以更加靈活地管理和存儲數據，方便數據的流通和訪問。
數據傳輸：Spark 支持多種數據傳輸協議和格式，可以快速地將數據傳輸到不同的節點或系統中。通過 Spark 的數據傳輸功能，用戶可以實現數據的快速傳輸和流通，提高數據處理的效率和速度。
總的來說，Spark 通過提供強大的數據處理、數據共享、數據存儲和數據傳輸功能，促進了數據的流通和交換，幫助用戶更好地利用和管理數據。
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