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Hadoop可以用來處理工業能耗數據的方式如下：
數據收集：首先，需要將工業能耗數據從各個傳感器和設備中收集，并存儲在Hadoop集群中的HDFS文件系統中。
數據清洗：對收集到的數據進行清洗和預處理，去除重復數據、缺失值和異常值，保證數據的準確性和一致性。
數據存儲：將清洗后的數據存儲在Hadoop集群中的Hive或HBase等數據庫中，以便后續的查詢和分析。
數據分析：利用Hadoop的MapReduce或Spark等計算框架對工業能耗數據進行分析，可以進行能耗趨勢分析、異常檢測、節能優化等操作。
數據可視化：最后，將分析結果通過數據可視化工具如Tableau或Superset展示出來，幫助企業管理者更直觀地了解工業能耗情況，制定相應的節能策略和措施。
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