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Hadoop可以通過MapReduce框架來處理旅游住宿數據。首先，將旅游住宿數據存儲在Hadoop分布式文件系統（HDFS）中，然后編寫MapReduce程序來處理數據。
在Map階段，數據會被分塊并由多個Mapper處理。Mapper會對數據進行處理和轉換，然后將結果輸出到臨時文件中。在Reduce階段，Reducer會對Mapper輸出的結果進行聚合和整合，最終生成最終的結果。
在處理旅游住宿數據時，可以通過MapReduce程序來進行數據清洗、分析和挖掘，比如統計各地區的住宿數量、價格分布、客戶評價等信息。通過Hadoop的并行計算能力和分布式存儲，可以高效地處理大規模的旅游住宿數據，提供有價值的洞見和分析結果。
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