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Hadoop可以通過以下步驟處理航空航班數據：
數據采集：首先需要從航空公司或其他數據提供商處獲取航空航班數據，可以是航班計劃、實際飛行數據、乘客信息等。
數據清洗：對采集到的數據進行清洗和預處理，包括去除重復數據、處理缺失值、數據格式轉換等操作，以確保數據的質量和準確性。
數據存儲：將清洗后的數據存儲到Hadoop集群中的HDFS（Hadoop分布式文件系統）中，以便后續的處理和分析。
數據處理：利用Hadoop提供的分布式計算框架（如MapReduce、Spark）對航班數據進行處理和分析，可以進行數據聚合、統計、關聯等操作，以發現數據中的模式和規律。
數據可視化：最后，可以利用數據可視化工具（如Tableau、PowerBI）對處理后的數據進行可視化展示，幫助用戶更直觀地理解航空航班數據的特征和趨勢。
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