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Hadoop可以處理房產交易數據通過以下步驟：
數據采集：首先，將房產交易數據從各種來源采集到Hadoop集群中，可以使用HDFS（Hadoop分布式文件系統）存儲數據。
數據清洗：對采集到的數據進行清洗和預處理，去除重復數據、錯誤數據和缺失值等，確保數據質量。
數據存儲：將清洗后的數據存儲到Hadoop中的Hive表或HBase表中，以便后續分析和查詢。
數據處理：使用Hadoop中的MapReduce、Spark等計算框架對房產交易數據進行處理和分析，可以進行數據挖掘、統計分析、機器學習等操作。
數據可視化：通過數據可視化工具如Tableau、PowerBI等將處理后的數據可視化展示，幫助用戶更直觀地理解和分析房產交易數據。
總的來說，Hadoop可以處理房產交易數據的存儲、處理和分析，幫助用戶從海量數據中發現有價值的信息和洞察。
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