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Hadoop可以通過以下步驟來處理廣告投放數據：
數據采集：將廣告投放數據從不同的來源采集到Hadoop集群中，可以使用Flume等工具進行數據采集。
數據清洗：對采集到的數據進行清洗和預處理，包括去除重復數據、處理缺失值、轉換數據格式等。
數據存儲：將清洗后的數據存儲在Hadoop分布式文件系統(HDFS)中，以便后續的處理和分析。
數據處理：使用Hadoop的MapReduce或Spark等計算框架對廣告投放數據進行處理和分析，可以進行數據聚合、計算指標、挖掘規律等操作。
數據可視化：將處理后的數據通過數據可視化工具展示出來，幫助用戶快速了解數據的趨勢和規律，優化廣告投放策略。
總的來說，Hadoop提供了一個強大的數據處理框架，可以幫助企業有效地處理廣告投放數據，提高數據的價值和利用效率。
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