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在機器學習庫中,C++的Array類通常被用來表示矩陣或向量等數據結構。Array類一般會包含一些基本的操作,如創建數組、訪問元素、修改元素、矩陣運算等。
以下是一個簡單的示例來展示C++ Array類在機器學習庫中的實現:
#include <iostream>
#include <vector>
class Array {
private:
std::vector<std::vector<double>> data;
int rows;
int cols;
public:
Array(int rows, int cols) : rows(rows), cols(cols) {
data.resize(rows, std::vector<double>(cols, 0.0));
}
double& operator()(int i, int j) {
return data[i][j];
}
Array operator+(const Array& other) {
Array result(rows, cols);
for (int i = 0; i < rows; i++) {
for (int j = 0; j < cols; j++) {
result(i, j) = data[i][j] + other(i, j);
}
}
return result;
}
void print() {
for (int i = 0; i < rows; i++) {
for (int j = 0; j < cols; j++) {
std::cout << data[i][j] << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
}
};
int main() {
Array a(2, 2);
a(0, 0) = 1;
a(0, 1) = 2;
a(1, 0) = 3;
a(1, 1) = 4;
Array b(2, 2);
b(0, 0) = 5;
b(0, 1) = 6;
b(1, 0) = 7;
b(1, 1) = 8;
Array c = a + b;
c.print();
return 0;
}
在這個示例中,我們定義了一個簡單的Array類來表示矩陣,包括創建矩陣、訪問元素、矩陣相加等操作。在main函數中,我們創建了兩個2x2的矩陣a和b,并計算它們的和,并打印結果。
這只是一個簡單的示例,實際的機器學習庫中的Array類會更加復雜,包括更多的操作和性能優化。但是這個示例可以幫助你理解C++ Array類在機器學習庫中的基本實現。
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