Java多進程與Kafka消息系統的整合

在Java中實現多進程與Kafka消息系統的整合，可以利用Kafka提供的Java客戶端API來實現消息的生產和消費。下面是一個簡單的示例代碼：

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;

import java.util.Properties;

public class MultiProcessKafkaIntegration {

    public static void main(String[] args) {
        // Kafka producer configuration
        Properties producerProps = new Properties();
        producerProps.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        producerProps.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        producerProps.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(producerProps);

        // Kafka consumer configuration
        Properties consumerProps = new Properties();
        consumerProps.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        consumerProps.put("group.id", "test-group");
        consumerProps.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        consumerProps.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(consumerProps);
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic"));

        // Start consumer in a separate thread
        new Thread(() -> {
            while (true) {
                ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
                for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                    System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
                }
            }
        }).start();

        // Produce messages in a separate thread
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                producer.send(new ProducerRecord<>("test-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
            }
        }).start();
    }
}

在上面的示例中，我們創建了一個Kafka生產者和一個Kafka消費者，并分別在兩個不同的線程中進行消息的生產和消費。生產者發送10條消息到名為“test-topic”的主題，消費者從同一主題中拉取消息并打印到控制臺。

通過這種方式，我們可以在Java中實現多進程與Kafka消息系統的整合，實現消息的生產和消費功能。同時，我們還可以根據實際需求對生產者和消費者進行優化和擴展，以滿足更復雜的業務場景。