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在處理大數據統計時，使用ODBC連接Oracle的策略可以包括以下幾個方面：
數據分塊處理：在進行大數據統計時，可以將數據進行分塊處理，每次處理一部分數據，減少一次性處理大量數據所帶來的性能壓力。可以通過SQL語句中的LIMIT和OFFSET關鍵字或者分頁查詢的方式來實現數據分塊處理。
使用索引：在進行大數據統計時，使用合適的索引可以提高查詢性能。通過分析查詢的字段和條件，選擇合適的索引來加快數據訪問速度。
緩存查詢結果：在進行大數據統計時，可以將查詢結果緩存起來，避免重復查詢同一組數據。可以使用緩存技術如Redis或Memcached來存儲查詢結果，提高查詢性能。
優化SQL查詢：在進行大數據統計時，優化SQL查詢語句是非常重要的。可以通過分析查詢執行計劃，優化查詢語句的性能，包括使用合適的索引、避免全表掃描等。
使用并行處理：在進行大數據統計時，可以使用并行處理來加快數據處理速度。可以通過Oracle中的并行查詢和并行計算功能來實現數據處理的并發執行。
綜上所述，對于大數據統計的處理，可以通過數據分塊處理、使用索引、緩存查詢結果、優化SQL查詢和使用并行處理等策略來提高性能和效率。通過合理的設計和調優，可以更高效地處理大數據統計任務。
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