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在生物統計學研究中，使用array()函數可以加快數據處理和分析的速度。array()函數可以將數據轉換為數組形式，使數據在計算和操作時更加高效和方便。以下是使用array()函數加快生物統計學研究的示例代碼：
# 創建一個包含隨機數據的數據框
data <- data.frame(
treatment = c("A", "B", "A", "B", "A", "B"),
value = c(10, 20, 15, 25, 12, 18)
)
# 將數據框中的數值列轉換為數組
values <- array(data$value)
# 計算均值和標準差
mean_value <- mean(values)
sd_value <- sd(values)
# 打印均值和標準差
print(paste("Mean value:", mean_value))
print(paste("Standard deviation:", sd_value))
在上面的示例中，我們首先創建了一個包含隨機數據的數據框，然后使用array()函數將數據框中的數值列轉換為數組。接著，我們計算了數組的均值和標準差，并打印出結果。通過使用array()函數，我們可以更加高效地處理和分析數據，加快生物統計學研究的進展。
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