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要通過array()加速大規模計算，可以考慮以下幾點：
使用并行計算：將大規模計算任務分解成多個小任務，并行計算可以加速計算過程。可以使用多線程或多進程來實現并行計算。
使用numpy庫：numpy是一個高性能的數學庫，可以加速數組計算。使用numpy提供的廣播功能和矢量化操作可以減少計算時間。
使用Cython或numba庫：Cython和numba都可以將Python代碼編譯成C或C++代碼，并通過調用底層的高效C庫來加速計算。
使用GPU加速：使用GPU可以加速大規模計算任務。可以使用CUDA或OpenCL來編寫并行計算代碼，或使用深度學習框架如TensorFlow或PyTorch來加速計算。
使用優化算法：選擇合適的算法和數據結構可以減少計算時間。例如，使用快速排序代替冒泡排序可以加速排序操作。
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