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要實現精準的目標推薦，可以使用array()函數將目標和用戶的特征進行編碼，然后計算它們之間的相似度來進行推薦。
以下是一個簡單的示例代碼：
// 目標和用戶的特征
$目標 = array("特征1" => 0.8, "特征2" => 0.5, "特征3" => 0.2);
$用戶 = array("特征1" => 0.6, "特征2" => 0.4, "特征3" => 0.3);
// 計算目標和用戶的相似度
$相似度 = 0;
foreach ($目標 as $特征 => $值) {
if (array_key_exists($特征, $用戶)) {
$相似度 += $值 * $用戶[$特征];
}
}
// 輸出推薦結果
if ($相似度 >= 0.7) {
echo "推薦該目標給用戶";
} else {
echo "不推薦該目標給用戶";
}
在上面的示例中，我們首先定義了目標和用戶的特征，并計算它們之間的相似度。然后根據相似度的值來決定是否推薦該目標給用戶。
這只是一個簡單的示例，實際應用中可能需要更復雜的算法和數據處理。但使用array()函數可以方便地處理目標和用戶的特征，從而實現精準的目標推薦。
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