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一、索引結構
在聚集索引上建立非聚集索引，在日常應用中經常發生。
二、實驗[三E]
繼續使用上一篇文章中創建的唯一聚集索引，在此基礎之上新建一個非聚集索引。
1. 創建非聚集索引
| CREATE INDEX IX_person1_UserIDModifyDate ON person1 (UserID,ModifyDate) |
2. 查看索引占用的空間
| DBCC SHOWCONTIG ('person1') WITH ALL_INDEXES |
結果如下：
| DBCC SHOWCONTIG 正在掃描 'person1' 表... 表: 'person1' (389576426)；索引 ID: 1，數據庫 ID: 8 已執行 TABLE 級別的掃描。 - 掃描頁數................................: 4000 - 掃描區數..............................: 500 - 區切換次數..............................: 499 - 每個區的平均頁數........................: 8.0 - 掃描密度 [最佳計數:實際計數].......: 100.00% [500:500] - 邏輯掃描碎片 ..................: 0.03% - 區掃描碎片 ..................: 2.20% - 每頁的平均可用字節數.....................: 76.0 - 平均頁密度(滿).....................: 99.06% DBCC SHOWCONTIG 正在掃描 'person1' 表... 已執行 LEAF 級別的掃描。 - 掃描頁數................................: 179 - 掃描區數..............................: 23 - 區切換次數..............................: 22 - 每個區的平均頁數........................: 7.8 - 掃描密度 [最佳計數:實際計數].......: 100.00% [23:23] - 邏輯掃描碎片 ..................: 0.00% - 區掃描碎片 ..................: 4.35% - 每頁的平均可用字節數.....................: 51.3 - 平均頁密度(滿).....................: 99.37% DBCC 執行完畢。如果 DBCC 輸出了錯誤信息，請與系統管理員聯系。 |
3. 查看索引的層次
對于建立在聚集索引上的非聚集索引，
| SELECT index_depth, index_level, record_count, page_count, min_record_size_in_bytes as 'MinLen', max_record_size_in_bytes as 'MaxLen', avg_record_size_in_bytes as 'AvgLen', convert(decimal(6,2),avg_page_space_used_in_percent) as 'PageDensity' FROM sys.dm_db_index_physical_stats (8, OBJECT_ID('person1'),2,NULL,'DETAILED') |
結果如下表所示：
index _depth | Index _level | Record _count | Page _count | MinLen | MaxLen | AvgLen | PageDensity |
2 | 0 | 80000 | 179 | 16 | 16 | 16 | 99.36 |
2 | 1 | 179 | 1 | 22 | 22 | 22 | 53.05 |
根據上表的數據，可以發現它與堆上的非聚集索引的數據是一樣的。該索引共有2層。level=0 是葉級，它有179個頁面，指向底層的聚集索引的根頁；level=1 是這個非聚集索引的根頁，它只有1個頁面，指向葉級的179個索引頁。
三、比較三類索引占用的頁數
比較前面幾個實驗，各類索引占用的頁數如下：
1. 堆
在實驗[三A]中，堆是最原始的結構，index_id = 0，存儲了 80000 條記錄，占用了4000 頁。
2. 聚集索引
聚集索引的 index_id = 1。
唯一聚集索引在葉級將數據頁重新進行物理排序，不會額外增加數據頁。由于索引寬度固定，因此在根級只占用了1個頁，中間級占用了7個頁。一共占用了1+7+4000=4008 頁。與堆相比，非葉級的索引頁多了8頁。
非唯一聚集索引需要在后臺保持數據的唯一，因此在后臺增加了一個 4 字節的uniqueifier 列，有可能需要增加額外的數據頁。在前面的案例中，非唯一聚集索引使用了4009頁，也就是多了9個頁。同時由于索引寬度的開銷較大，中間級占用了10個頁，加上根級占用了1個頁，一共占用了1+10+4009=4020 頁。與堆相比，葉級索引頁（數據頁）多了9頁，非葉級的索引頁多了11頁。
3. 非聚集索引
堆上的非聚集索引與聚集索引上的非聚集索引，index_id >= 2，占用了相同數量的索引頁面，頁面數量為：179+1=180 頁。
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