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清理PHP Webshell是一項復雜而繁瑣的任務，但可以利用機器學習技術來自動化這個過程。以下是一些可能的方法：
特征提取：使用機器學習算法來提取PHP Webshell文件的特征，包括文件大小、文件名、文件內容等。這些特征可以幫助識別潛在的Webshell文件。
監督學習：使用監督學習算法對已知的PHP Webshell文件和正常文件進行分類。可以使用分類算法如支持向量機（SVM）、隨機森林等來訓練模型，以便識別和清理Webshell文件。
異常檢測：利用異常檢測算法來檢測不符合正常行為模式的文件，可能是潛在的Webshell文件。可以使用聚類算法如K均值聚類等來識別異常文件。
自動化清理：一旦識別出Webshell文件，可以自動化清理這些文件，例如刪除、隔離或修復受損的文件。
需要注意的是，機器學習算法并不是萬能的，可能會出現誤判的情況，因此在實際應用中需要結合其他方法來提高清理的準確性和效率。同時，定期更新訓練數據和模型也是非常重要的。
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