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ARCore 實現更精準的跟蹤主要依靠以下幾個技術和方法：
特征點識別：ARCore 使用攝像頭捕捉周圍環境中的特征點，并將它們與之前建立的地圖進行匹配，從而實現相機的精確定位和跟蹤。
運動估計：ARCore 通過分析相機捕捉到的圖像序列，計算出相機的運動軌跡，以實現對相機位置和姿態的實時跟蹤。
慣性傳感器融合：ARCore 結合手機的加速度計、陀螺儀和磁力計等傳感器數據，對相機的運動進行更精確的估計和跟蹤。
深度感知：ARCore 還可以利用深度傳感器或者結合計算機視覺算法，對場景中的物體進行深度感知，從而提高虛擬物體與實際環境之間的交互和精準度。
環境光估計：ARCore 還會分析環境中的光照情況，根據光線強度和方向來調整虛擬物體的投影和陰影，使其更加與實際環境融合。
通過以上多種技術和方法的綜合應用，ARCore 能夠實現更加精準和穩定的跟蹤，使虛擬物體能夠與實際環境更加自然和真實地交互。
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