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優化數據庫的數據維度調整可以通過以下幾種方法來實現：
數據庫規范化：將數據分解成多個表，避免數據冗余和數據不一致性，減小數據更新時的復雜度。
索引優化：創建適當的索引，提高查詢性能，減少數據庫的讀取時間。
分區表：將數據按照一定規則分區存儲在不同的表中，提高查詢效率。
數據庫緩存：使用緩存技術減小數據庫的讀取壓力，提高系統的響應速度。
數據壓縮：對數據進行壓縮存儲，減小數據庫的存儲空間，提高系統的性能。
數據清理：定期清理無用數據，減小數據庫的大小，提高數據庫的性能。
數據備份和恢復：定期備份數據庫，防止數據丟失，保障數據的安全性。
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