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使用合適的數據庫引擎：選擇適合并發訪問的數據庫引擎，如MySQL的InnoDB引擎，它支持行級鎖定和事務，并且能夠處理高并發情況。
使用適當的索引：為數據庫表添加合適的索引能夠提高查詢性能，減少鎖定時間，從而提高并發能力。
分庫分表：將數據分散存儲在多個數據庫實例或表中，可以減少單個數據庫實例或表的訪問壓力，提高并發能力。
緩存數據：使用緩存系統如Redis或Memcached可以減少數據庫的訪問次數，減輕數據庫壓力，提高并發能力。
優化SQL查詢：編寫高效的SQL查詢語句，避免在查詢過程中對大量數據進行鎖定操作，減少數據庫負載，提高并發能力。
使用連接池：使用連接池能夠避免頻繁地創建和銷毀數據庫連接，提高數據庫的并發處理能力。
使用讀寫分離：將讀操作和寫操作分別分配給不同的數據庫實例，可以提高數據庫的讀寫并發能力。
定期清理數據：定期清理過期或無用的數據可以減少數據庫的存儲空間占用和查詢時間，提高數據庫的并發能力。
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