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在Haskell中，有幾個常用的自然語言理解（NLU）框架和庫，包括：
ChatScript：ChatScript是一個自然語言理解和對話系統框架，使用規則和模式匹配來實現對話管理。它可以在Haskell中使用，提供了豐富的API和工具來構建對話系統。
NLTK：NLTK（Natural Language Toolkit）是一個用Python編寫的自然語言處理庫，但也可以通過Haskell的外部調用功能來在Haskell中使用。NLTK提供了豐富的自然語言處理工具和算法，可以用于文本分析、詞法分析、句法分析等任務。
Stanford CoreNLP：Stanford CoreNLP是斯坦福大學開發的自然語言處理工具包，提供了豐富的NLP功能，包括分詞、詞性標注、句法分析、命名實體識別等。雖然它是用Java編寫的，但可以通過Haskell與Java的交互來在Haskell中使用。
OpenNLP：OpenNLP是一個開源的自然語言處理庫，提供了分詞、詞性標注、命名實體識別、句法分析等功能。OpenNLP是用Java編寫的，但可以通過Haskell與Java的交互來在Haskell中使用。
這些框架和庫可以幫助開發人員構建自然語言理解系統，處理文本數據并進行語義分析、情感分析等任務。通過結合Haskell的函數式編程特性和這些工具的功能，開發人員可以構建出高效、靈活的自然語言處理系統。
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