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在Haskell中進行復雜網絡和社會網絡分析通常涉及使用圖論和網絡分析算法。以下是一些可能的步驟和工具：
使用Haskell中的圖論庫（如fgl）來表示和操作網絡數據。這些庫提供了表示圖形結構的數據類型和函數，可用于構建網絡模型并執行基本的圖形操作。
使用網絡分析算法（如最短路徑、社區檢測、中心性度量等）來分析網絡數據。您可以使用Haskell中的算法庫，如ALUT，或實現自己的算法。
使用圖形可視化庫（如diagrams）來可視化網絡數據和分析結果。這可以幫助您直觀地理解網絡結構和屬性。
調用外部工具和庫，如NetworkX或Gephi，來執行復雜網絡分析和可視化。您可以使用Haskell的外部調用功能來與這些工具進行交互。
總的來說，在Haskell中進行復雜網絡和社會網絡分析可能需要一些額外的工作和學習，但您可以利用Haskell的函數式編程特性和強大的類型系統來處理和分析網絡數據。
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