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Haskell并不是機器學習和數據挖掘領域的主流語言，因此在這個領域中成功的案例相對較少。不過仍然有一些使用Haskell作為主要開發語言的機器學習和數據挖掘項目，以下是其中一些成功案例：
HLearn：HLearn是一個使用Haskell編寫的機器學習庫，提供了一些常見的機器學習算法和工具，例如支持向量機、決策樹、邏輯回歸等。HLearn具有高性能和可擴展性，并且易于使用。
Hasktorch：Hasktorch是一個使用Haskell編寫的深度學習庫，基于PyTorch深度學習框架。它提供了一些常見的深度學習模型和算法，例如卷積神經網絡、循環神經網絡等。Hasktorch具有高性能和靈活性，適用于各種深度學習應用。
Probabilistic Programming in Haskell：這是一個使用Haskell編寫的概率編程庫，用于構建概率模型和進行貝葉斯推斷。它提供了一些常見的概率模型和推斷算法，例如馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法、變分推斷等。這個庫適用于處理復雜的概率模型和推斷問題。
盡管Haskell在機器學習和數據挖掘領域的應用相對較少，但是這些項目仍然展示了Haskell在這個領域的潛力和優勢。希望隨著時間的推移，Haskell在機器學習和數據挖掘領域的應用會越來越多。
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