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在影視制作中，使用UNet模型自動生成或修改場景背景面臨一些技術挑戰，包括：
分辨率：影視制作中通常需要高分辨率的圖像和視頻，UNet模型需要適應處理大尺寸的高分辨率圖像，這可能會導致計算資源消耗較大，需要更多的內存和計算能力。
復雜場景：影視制作中的場景可能非常復雜，包括各種物體，光影效果等，UNet模型需要能夠準確地識別和修改這些復雜場景，這需要更復雜和魯棒的模型設計和訓練。
精細度：影視制作中需要高度精細的圖像處理和編輯，UNet模型需要能夠達到足夠的精細度，保持圖像細節的完整性，避免出現模糊或失真的情況。
實時性：在影視制作中，通常需要快速生成或修改圖像和視頻，UNet模型需要能夠在短時間內完成場景背景的生成或修改，保證實時性和效率。
模型訓練：UNet模型的訓練需要大量的標注數據和計算資源，影視制作中可能需要針對不同場景和要求進行定制化的訓練，這需要耗費大量的時間和精力。
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