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UNet在處理圖像中的非剛性變形時通常表現出色。由于UNet結構的編碼器-解碼器結構和跳躍連接，它能夠有效地捕捉并重建輸入圖像中的細微特征和細節信息，從而使其在處理非剛性變形時表現優秀。
UNet在處理非剛性變形時通常能夠準確地捕捉到圖像中的局部特征和結構信息，同時也能夠保持圖像的整體一致性和連續性。這種能力使其在醫學圖像分割、圖像配準、目標檢測和圖像重建等任務中得到廣泛應用。
總的來說，UNet在處理圖像中的非剛性變形時展現出較高的準確性和魯棒性，是一種非常有效的圖像處理模型。
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