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在UNet中，可以采用一些技術來有效減少計算資源的需求，包括：
使用輕量化的網絡結構：可以通過精簡網絡結構，減少網絡層數和參數數量來降低計算資源的需求。
使用深度可分離卷積：深度可分離卷積可以有效減少參數數量和計算量，從而減少計算資源的需求。
使用空洞卷積：空洞卷積能夠在不降低分辨率的情況下增大感受野，減少參數數量和計算量。
使用融合模塊：可以將不同分辨率的特征圖進行融合，減少計算資源的需求。
使用注意力機制：注意力機制可以幫助網絡更關注重要的特征，減少冗余計算，從而降低計算資源的需求。
使用模型剪枝和量化：可以通過模型剪枝和量化技術來減少模型參數數量和計算量，從而降低計算資源的需求。
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