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UNet是一種用于圖像分割的深度學習模型，可以有效地識別出圖像中不同的物體和區域。在智能交通系統中，UNet可以被應用于以下方面：
車輛和行人檢測：UNet可以幫助識別出道路上的車輛和行人，從而提高交通監控系統的準確性和效率。
車道線檢測：UNet可以幫助自動駕駛車輛識別道路上的車道線，從而更好地控制車輛行駛方向。
交通標志識別：UNet可以用于檢測和識別交通標志，幫助駕駛員更好地理解道路上的規則和條件。
交通流量監測：UNet可以幫助監測道路上的交通流量，從而提供實時的交通狀況數據，幫助交通管理部門做出更好的決策。
總的來說，UNet在智能交通系統中的應用可以幫助提高交通管理的效率和安全性，提升交通系統的智能化水平。
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