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UNet是一種用于圖像分割的深度學習網絡架構，它在數字人類學中可以用于分割和識別不同部位的人體結構，如骨骼、器官、肌肉等。通過UNet網絡，可以更準確地定位和識別人體結構，從而幫助數字人類學研究者進行更深入的分析和研究。
UNet在數字人類學中的應用包括：
人體部位分割：UNet可以幫助將人體圖像中的不同部位進行準確分割，如頭部、胸部、腹部等，從而可以更好地理解人體結構和組織的分布情況。
人體結構識別：UNet可以用于識別和標記人體圖像中的骨骼、器官、肌肉等結構，幫助數字人類學研究者進行更精細的解剖和生理學分析。
三維重建：結合UNet網絡和三維掃描技術，可以實現對人體結構的三維重建和可視化，從而更直觀地展示人體結構的形態和特征。
總的來說，UNet在數字人類學中的應用有助于提高人體結構分析的準確性和效率，為數字人類學研究提供更全面和深入的視角。
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