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UNet在圖像中小物體檢測任務中通常表現良好。由于UNet結構具有跳躍連接和上采樣模塊，可以有效地捕捉圖像中的細節信息，并且可以處理小尺寸的物體。此外，UNet的encoder-decoder結構使其在處理不同尺寸的物體時具有較強的適應能力。因此，UNet在小物體檢測任務中通常能夠取得較好的性能。但是，在處理極小物體時，UNet可能會遇到一些挑戰，需要根據具體情況進行調整和優化。
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