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在UNet中加入注意力機制可以使網絡更加關注重要的特征,從而提高模型的性能和精度。注意力機制可以幫助網絡在學習過程中自動地選擇和集中在對當前任務更有意義的特征上,避免將注意力分散在無關緊要的特征上。這樣可以提高網絡對目標的識別和分割能力,使得UNet在處理復雜圖像任務時具有更好的性能和魯棒性。
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