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UNet在細胞圖像分割任務中表現出色。由于UNet結構簡單且易于訓練，能夠有效地捕捉圖像中的細節信息和上下文信息，因此在細胞圖像分割中取得了較好的效果。許多研究表明，UNet在細胞分割任務中具有較高的準確性和魯棒性，能夠有效地將細胞與背景進行分離，為細胞分析和研究提供了重要的支持。因此，可以說UNet在細胞圖像分割中的表現令人滿意。
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