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UNet和FCN在結構上的主要區別是UNet結構包含編碼器和解碼器兩部分，而FCN只包含卷積神經網絡結構。UNet的編碼器部分用于提取圖像特征，解碼器部分用于將這些特征映射回原始圖像大小。而FCN直接對整個圖像進行卷積操作，輸出整個圖像的語義分割結果。UNet結構更適合于圖像分割任務，因為它能夠更好地保留圖像細節和上下文信息。
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