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Haskell中的并行計算模型和策略包括以下幾種：
Spark-based并行模型：Spark是一種基于共享內存的并行計算模型，通過將計算任務分解成小任務并在多個線程中并行執行來提高性能。
數據并行模型：數據并行模型通過在不同的數據片段上并行執行計算任務來提高性能，適用于處理大規模數據集的并行計算。
線程并行模型：線程并行模型通過創建多個線程來同時執行計算任務，提高性能。
GPU并行計算模型：Haskell可以利用GPU進行并行計算，通過在GPU上并行執行計算任務來提高性能。
并行策略：Haskell提供了一些并行計算策略，如策略組合器（par和seq）和并行數據類型（Par和Eval）等，可以幫助開發者實現并行計算。
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