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在Haskell中，有幾個機器學習庫和框架可以用于開發機器學習應用程序。以下是一些常用的Haskell機器學習庫和框架：
HLearn：HLearn是一個用Haskell編寫的機器學習庫，提供了許多常見的機器學習算法和數據結構。它支持監督學習和無監督學習，并提供了一些方便的工具和函數來簡化機器學習任務。
Hasktorch：Hasktorch是一個基于PyTorch的Haskell機器學習庫，可以用于構建深度學習模型。它提供了對PyTorch的綁定，允許用戶在Haskell中使用PyTorch的功能和特性。
HLearn-data：HLearn-data是一個用于處理和操作數據集的Haskell庫，可以與HLearn一起使用。它提供了一些方便的函數和工具，用于加載、轉換和準備數據集，以便用于機器學習任務。
TensorSafe：TensorSafe是一個Haskell庫，用于處理張量數據，特別適用于深度學習應用。它提供了一些張量操作的函數和工具，可以簡化深度學習模型的開發和訓練過程。
Neurotensive：Neurotensive是一個Haskell庫，用于構建和訓練神經網絡模型。它提供了一些神經網絡結構和算法的實現，可以用于解決各種機器學習問題。
這些是一些常用的Haskell機器學習庫和框架，可以幫助開發人員在Haskell中進行機器學習應用程序的開發和實驗。
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