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Stream Processing是一種數據處理方式，它是通過連續地處理數據流的方式來實現數據處理的。在Haskell中，Stream Processing通常是通過使用延遲計算和惰性求值來實現的。
在Haskell中，我們可以使用列表推導式、高階函數和惰性求值來實現Stream Processing。例如，我們可以定義一個無限列表，然后通過使用高階函數（例如map、filter、fold等）來對列表進行處理，從而實現Stream Processing。
下面是一個簡單的例子，演示了如何使用Haskell來實現Stream Processing：
-- 定義一個無限列表
stream :: [Int]
stream = [1..]
-- 使用map函數對列表進行處理
processedStream :: [Int]
processedStream = map (\x -> x * x) stream
-- 使用take函數取出前n個元素
result :: [Int]
result = take 10 processedStream
-- 打印結果
main :: IO ()
main = print result
在上面的例子中，我們首先定義了一個無限列表stream，然后通過map函數對列表進行處理，將每個元素平方。最后，我們使用take函數取出前10個處理后的元素，并打印結果。
通過這種方式，我們可以很方便地使用Haskell來實現Stream Processing，處理數據流并獲得我們想要的結果。
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