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在Haskell中實現圖的遍歷算法通常使用遞歸函數來實現深度優先搜索（DFS）或廣度優先搜索（BFS）算法。以下是一個簡單的示例，用于實現圖的DFS算法：
import Data.Map (Map)
import qualified Data.Map as Map
type Graph a = Map a [a]
dfs :: Ord a => Graph a -> a -> [a]
dfs graph start = dfs' [start] []
where
dfs' [] visited = reverse visited
dfs' (node:rest) visited
| node `elem` visited = dfs' rest visited
| otherwise = dfs' (neighbors ++ rest) (node:visited)
where neighbors = case Map.lookup node graph of
Just ns -> ns
Nothing -> []
-- 示例用法
exampleGraph :: Graph Char
exampleGraph = Map.fromList
[('A', ['B', 'C']),
('B', ['A', 'D', 'E']),
('C', ['A', 'F']),
('D', ['B']),
('E', ['B', 'F']),
('F', ['C', 'E'])]
main :: IO ()
main = do
let result = dfs exampleGraph 'A'
putStrLn $ "DFS traversal: " ++ show result
在上面的示例中，我們定義了一個Graph類型，表示鄰接表形式的圖。然后實現了一個dfs函數，該函數使用遞歸方式進行深度優先搜索。最后，我們定義了一個示例圖exampleGraph，并在main函數中展示了如何使用dfs函數進行圖的遍歷。
如果需要實現廣度優先搜索算法，可以使用隊列來實現。整體思路和DFS類似，只是使用隊列來維護訪問順序。
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