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在Julia中實現工業過程控制和優化的最佳實踐包括：
使用Julia的優秀數值計算和優化庫，如JuMP和Optim，來建立工業過程的數學模型和優化問題。
結合Julia的并行計算能力，利用多核處理器和GPU對工業過程進行實時控制和優化。
使用Julia的工業控制庫，例如ControlSystems.jl，來設計和實現PID控制器等控制算法。
利用Julia的數據處理和可視化庫，如DataFrames.jl和Plots.jl，對工業過程數據進行分析和可視化，以幫助優化控制策略。
結合Julia的機器學習庫，如Flux.jl，對工業過程數據進行建模和預測，以實現更智能的控制和優化。
利用Julia的開源生態系統，如JuliaHub和JuliaComputing，來獲取更多工業過程控制和優化方面的資源和支持。
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