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遺傳疾病的研究：通過分析遺傳信息，可以幫助識別和理解導致遺傳疾病的基因突變，進而為疾病的預防、診斷和治療提供重要線索。
個性化醫療：基于個體的遺傳信息，可以為患者提供定制化的醫療方案，包括藥物選擇、治療方案和預后預測等。
進化生物學研究：通過比較不同物種的基因組信息，可以揭示物種間的遺傳關系、演化歷史以及適應環境的機制。
農業遺傳改良：利用生物信息學方法，可以加速作物、家畜和微生物等在農業生產中的遺傳改良過程，提高產量、品質和抗逆性。
疾病預測和風險評估：通過遺傳信息的分析，可以預測個體患某些疾病的風險，幫助人們采取預防措施和健康管理。
精準醫學：將遺傳信息與臨床數據相結合，為醫生提供更全面的患者信息，從而實現精準診斷、精準治療和個性化醫療。
基因組學研究：通過對整個基因組的分析，可以揭示基因之間的相互作用、基因調控網絡和基因功能的機制，為生命科學領域的研究提供重要支持。
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