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在Clojure中進行并行計算可以通過使用Clojure內置的多線程庫clojure.core.reducers來實現。reducers庫提供了一組高階函數，可以方便地將序列操作并行化。以下是一個使用reducers庫進行并行計算的簡單示例：
(require '[clojure.core.reducers :as r])
(def data (range 1e6))
(defn square [x]
(* x x))
(defn compute-squares []
(r/fold *parallel* +
(r/map square data)))
(time (compute-squares))
在上面的示例中，我們首先定義了一個包含1000000個元素的序列data。然后定義了一個計算平方的函數square。接著定義了一個compute-squares函數，使用reducers庫的r/map和r/fold函數對data中的每個元素進行平方操作，并將結果累加起來。最后使用(time …)函數來測試compute-squares函數的執行時間。
需要注意的是，在使用reducers庫時，需要確保傳入的函數是純函數，不依賴于外部狀態，這樣才能確保并行計算的正確性。另外，reducers庫還提供了一些其他的高階函數，如r/mapcat、r/filter等，可以方便地進行各種操作的并行化。詳細的文檔可以參考Clojure官方文檔。
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