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在Rails應用中應用深度學習模型通常需要以下步驟：
準備數據：首先，你需要準備用于訓練深度學習模型的數據。這可能涉及收集和清洗數據，然后將其轉換為適合深度學習模型的格式。
訓練模型：使用深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等）來訓練你的深度學習模型。你可以選擇使用現有的預訓練模型，也可以自己構建和訓練模型。
集成模型：將訓練好的深度學習模型集成到Rails應用中。你可以選擇將模型部署為API，然后在Rails應用中調用該API來做出預測。
測試和優化：在集成模型之后，確保對模型進行充分測試和優化，以確保其在實際應用中表現良好。
在Rails應用中集成深度學習模型可能需要一些工程實踐和技能，但一旦你掌握了這些步驟，就可以輕松地在應用中應用深度學習模型。
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