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要利用Power BI進行自助式數據分析，可以按照以下步驟進行操作：
連接數據源：首先，將需要分析的數據源連接到Power BI中。Power BI支持多種數據源，包括Excel、SQL數據庫、云服務等。
數據清洗和轉換：在Power BI中，可以使用Power Query進行數據清洗和轉換操作，以準備數據進行分析。這包括刪除重復值、處理缺失數據、合并數據等操作。
創建數據模型：在Power BI中，可以使用Power Pivot創建數據模型。數據模型可以幫助分析師更好地理解數據之間的關系，并能夠支持后續的數據分析操作。
創建可視化報表：利用Power BI的可視化工具，可以創建各種類型的可視化報表，如柱狀圖、折線圖、餅圖等，來呈現數據分析的結果。
添加交互式功能：Power BI提供了豐富的交互式功能，如篩選器、切片器、書簽等，可以幫助用戶更好地交互和探索數據。
分享和發布報表：最后，可以將創建的報表分享給其他用戶，或者將報表發布到Power BI服務中，以便其他用戶可以在任何地方訪問和查看報表。
通過以上步驟，可以利用Power BI進行自助式數據分析，幫助用戶更好地理解和利用數據。
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