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Kylin的架構是一個基于Hadoop的分布式架構，主要包括以下幾個核心組件：
Metadata存儲：Kylin使用HBase來存儲元數據，包括Cube的定義、數據表的結構等信息。
Cube構建引擎：Kylin使用MapReduce作為Cube構建引擎，負責將原始數據聚合成Cube數據。
Query引擎：Kylin使用Apache Kylin Query Engine來處理查詢請求，支持SQL查詢語言，同時還提供了OLAP查詢功能。
緩存層：Kylin使用Redis來緩存Cube數據，以提高查詢性能。
Web UI：Kylin提供了一個Web界面，方便用戶管理Cube的構建和查詢。
總體來說，Kylin的架構是一個典型的分布式架構，可以處理大規模數據集并提供高性能的查詢服務。Kylin通過將數據預先聚合成Cube的方式來加速查詢，同時利用Hadoop的分布式計算能力來處理大規模數據集。Kylin的架構設計使得其具有良好的擴展性和容錯性，能夠滿足大規模數據分析的需求。
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