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Atlas在數據治理中支持數據的合規性審計的方式有以下幾點：
數據分類和標記：Atlas可以根據預定義的數據分類標準對數據進行分類和標記，以便識別和管理敏感數據。這有助于確保數據被正確處理和保護，并符合監管要求。
數據發現和分析：Atlas可以幫助組織發現和跟蹤數據的流向和使用情況，以便進行合規性審計。通過數據線索和關系的分析，可以更好地了解數據的使用情況和安全性。
數據訪問控制和權限管理：Atlas可以集成現有的身份驗證和訪問控制系統，確保只有授權的用戶可以訪問和操作敏感數據。這有助于防止數據泄露和濫用，并提高數據合規性。
數據生命周期管理：Atlas可以跟蹤和記錄數據的生命周期，包括數據的創建、修改、訪問和刪除等操作。這有助于確保數據合規性審計的完整性和準確性。
數據質量和一致性監控：Atlas可以監控數據的質量和一致性，及時發現數據質量問題和不一致性，以便及時糾正和改進數據管理和處理流程。
總的來說，Atlas通過數據分類、發現、訪問控制、生命周期管理和質量監控等功能，可以幫助組織實現對數據的合規性審計和監管，確保數據的安全、可靠和合法使用。
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