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Kylin并不直接支持深度學習和機器學習，它是一個OLAP（在線分析處理）引擎，主要用于大數據查詢和分析。然而，Kylin可以與深度學習和機器學習框架結合使用，以加速數據處理和分析過程。
通過將Kylin與深度學習和機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch等）集成，可以利用Kylin高效的查詢和分析功能來提供數據支持，從而加速模型訓練和推理的過程。例如，可以使用Kylin來預處理和查詢大規模數據集，然后將結果傳遞給深度學習或機器學習模型進行訓練或推理。
另外，Kylin還提供了與Hadoop和Spark等大數據處理框架的集成，可以通過這些框架對數據進行處理和轉換，然后再將結果傳遞給深度學習和機器學習模型進行處理。
總的來說，Kylin雖然不直接支持深度學習和機器學習，但可以作為數據處理和分析的基礎設施，與深度學習和機器學習框架結合使用，提高數據處理和分析的效率。
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