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Impala支持數據的分布式ETL操作和數據處理主要通過以下功能：
并行處理：Impala是一個高度并行化的數據處理引擎，它可以在集群中的多個節點上同時處理數據，實現高效的并行處理。
數據分區：Impala支持數據分區功能，可以根據數據的某個字段進行分區，這樣可以將數據分布在集群的多個節點上，提高數據處理的效率。
數據加載：Impala支持快速加載數據到表中，可以通過數據導入工具或者通過Impala SQL語句將數據加載到表中，實現數據的快速導入和處理。
數據轉換：Impala支持常見的數據轉換操作，如數據清洗、數據轉換、數據合并等，可以在集群中高效地進行數據處理和轉換。
并行查詢：Impala可以并行執行復雜的查詢操作，可以在集群中同時處理多個查詢請求，實現高效的數據分析和處理。
總的來說，Impala通過其并行處理、數據分區、數據加載、數據轉換和并行查詢等功能，支持數據的分布式ETL操作和數據處理，可以高效地處理大規模的數據集。
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