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數據轉換: 將多維數據轉換成適合Pig處理的數據結構，如將多維數據轉換成關系型數據結構。
數據清洗: 清洗多維數據，處理缺失值、重復值等問題，確保數據質量。
數據合并: 將多個維度的數據合并成一個數據集，以便進行后續的分析和處理。
數據篩選: 根據需求選擇需要的維度數據進行處理，排除無關數據。
數據轉置: 將多維數據進行轉置操作，將行數據轉換成列數據，或者將列數據轉換成行數據。
數據聚合: 將多維數據進行聚合操作，計算總和、平均值等統計指標。
數據分組: 根據指定的維度進行數據分組操作，對每個分組進行處理。
數據連接: 將多個數據集根據某個共同的維度進行連接操作，以便進行關聯分析。
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