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Pig可以在推薦系統中用于數據預處理和特征工程的處理。通過使用Pig，可以對大規模的用戶行為數據進行清洗、處理和轉換，以便更好地提取用戶的偏好和特征。同時，Pig還可以用于構建推薦系統模型所需的特征，如用戶特征、物品特征和上下文特征等，從而幫助提高推薦系統的性能和準確性。通過Pig，可以更高效地處理大規模數據，加速推薦系統的建模和部署過程。
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