溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
高維度: 時間序列數據通常具有高維度，包含大量的時間點和多個變量。
時間相關性: 時間序列數據中的值通常會隨著時間的推移而發生變化，因此具有時間相關性。
季節性: 時間序列數據可能包含周期性變化，如每天、每周或每年的季節性波動。
趨勢性: 時間序列數據可能具有趨勢性，即數據在長期內呈現出逐漸增長或逐漸下降的趨勢。
噪聲: 時間序列數據中通常會存在一些隨機噪聲，這些噪聲可能來自于測量誤差或外部因素的影響。
非線性: 時間序列數據可能具有非線性關系，需要使用適當的模型來捕捉這種非線性關系。
震蕩性: 時間序列數據可能在一段時間內呈現出震蕩的波動，這需要注意在模型中加入適當的處理方式。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
